贰：Gemini CLI+Codex实战

在之前的文章中，我们通过在 CLIProxyAPI 上的简单配置，成功将 Qwen Code 转换成了 API 并在 Cherry Studio 中调用。相信读到这里的你，已经对这款工具的强大功能和便捷性有了初步认识。

在本篇教程中，我们将继续探讨，并把 Codex 和 Gemini CLI 也集成进来。

需要说明的是，本次操作所使用的配置文件与上一篇 Qwen 教程中的是同一个

port: 8317

# 文件夹位置请根据你的实际情况填写
auth-dir: "Z:\\CLIProxyAPI\\auths"

request-retry: 3

quota-exceeded:
  switch-project: true
  switch-preview-model: true

api-keys:
# Key请自行设置，用于客户端访问代理
- "ABC-123456"

配置 Codex

首先，我们来配置 Codex。Codex 的 OAuth 授权流程与之前的 Qwen 非常相似。在终端命令行中输入 cli-proxy-api --codex-login，系统会自动打开 ChatGPT 的授权页面，请使用你的 ChatGPT 账号登录。

如果是 ChatGPT Team 账号，则需要选择对应的工作空间。授权成功的页面如下：

回到终端命令行，可以看到认证文件已成功生成并保存。

如果你有多个 ChatGPT 账号，只需重复几次同样的操作即可。

需要注意的是，目前 Codex 需要付费的 ChatGPT 会员才能够使用，免费用户并没有权限哦。

配置 Gemini CLI

接下来，我们来添加 Gemini CLI。Gemini CLI 是完全免费的，但有些用户在配置过程中可能会遇到问题。因此，在这里我将从创建 Google Cloud 项目开始，一步步带你完成整个授权认证过程。

首先，请用你的 Google 账号登录 https://console.cloud.google.com/。登录成功后，点击图中所示位置：

点击“新建项目”。

给项目命名后，点击“创建”。

按照第一步的位置，选择刚刚创建的项目。

先把红框内的项目 ID 复制下来备用，然后点击左上角箭头所指的位置。

依次点击“API和服务” -> “已启用的API和服务”。

点击“启用API和服务”。

在图示的搜索框内输入 cloudaicompanion.googleapis.com，然后点击搜索到的“Gemini for Google Cloud”。

点击“启用”。

至此，Google Cloud 前期的准备工作就全部完成了。现在，我们回到 CLIProxyAPI 程序所在的目录，打开终端命令行，输入 cli-proxy-api --login --project_id [你的项目ID]。例如，在本例中就是 cli-proxy-api --login --project_id mimetic-planet-473413-v7。

随后会弹出授权页面，请使用刚才完成准备工作的 Google 账号登录。

验证成功的页面如下：

回到终端命令行，可以看到认证文件已被成功保存。

有些读者可能会好奇，为什么 Codex 和 Gemini CLI 在验证成功后的命令行信息，与 Qwen 有所不同？答案是，在验证 Codex 和 Gemini CLI 时，CLIProxyAPI 会在本地监听一个特定端口以接收回调，因此验证总是一次成功。而在验证 Qwen 时，CLIProxyAPI 会直接从 Qwen 的验证服务器来获取授权信息，因此最多会有 60 次的尝试请求。

验证模型

我们再来验证一下刚才通过 OAuth 添加的 Codex 和 Gemini CLI。在 Cherry Studio 中添加模型，如下所示：

试试 Gemini-2.5-Pro：

再来问问 GPT-5-Codex：

至此，所有模型都已成功集成。你学会了吗？